EDGECORTIX PRESS RELEASE
EdgeCortix、4月23日に開催されるLinley Spring Processor Conferenceに参加
EdgeCortixは、Dynamic Neural Accelerator ASIC IPシリーズと、当社初のAIアクセラレータチップのベンチマークを発表します。
EdgeCortixは、ランタイムで再構成可能なDynamic Neural Accelerator™ IPシリーズと、エッジでの画期的なパフォーマンスとエネルギー効率を実現するために設計された当社初のAIアクセラレータチップについて紹介させていただきます。ぜひ、当社のプレゼンテーションにご参加ください。また、バーチャルブレイクアウトルームでは、当社のコンパイラとソフトウェアスタックが実際に動作している様子をご覧いただき、当社のエンジニアとお話いただくことも可能です。
EdgeCortixのプレゼンテーション：4月23日（金）9:30am～10:00am PT
エッジデバイス用のエネルギー効率に優れた、再構成可能かつスケーラブルなAI推論アクセラレータ
本発表では、EdgeCortixの再構成可能なDynamic Neural Accelerator（DNA）IPが、ワークロードに関係なく高い使用率、電力効率、低レイテンシーを維持しながら、数TOPSから50TOPS以上まで拡張する方法を説明します。また、当社のMERAデータフローコンパイラがどのようにIPを補完し、DNA対応システム・オン・チップでシームレスな機械学習推論を可能にするかをご紹介します。
発表者:
Hamid Reza Zohouri博士
Hamidは、EdgeCortixのエンジニアリング・チームの創設メンバーの1人です。電気・コンピュータ工学のバックグラウンドを持ち、FPGAを用いた高性能なステンシル計算に複数年取り組んできました。東京工業大学で博士号を取得。東京工業大学では、高性能コンピューティング・アプリケーションを加速するための再構成可能なハードウェアの使用可能性について研究しました。現在、Edgecortix社のプロダクト・ディレクターを務めています。
ブレークアウトセッション
4月23日（金）11:40am～12:40pm PT
エッジコーティックスのバーチャルブレイクアウトルームでは、弊社CEOとエンジニアが、MERAコンパイラとソフトウェアスタックを使用した機械学習モデルのベンチマークに関するライブデモを行いながら、皆様のご質問にお答えします。
